我國加快人工智能芯片布局

張華平

中國半導體行業從2015年便開始了爆發性增長，預測到2018年，行業產值將會突破6200億元人民幣，這當中離不開政府政策的支持。IoT、5G、AI、智能汽車等應用領域的IC設計產業，將是政府主導的大基金未來投資的主要方向。

人工智能被定為國家戰略方向

今年7月，中國發布了一項新的戰略計劃，目標是3年內在人工智能技術上與美國持平，在2030年成為世界領跑者。10月，科技部發布了科研項目征集，其中的計劃便將目標指向了目前機器學習項目芯片全球領先的英偉達公司。

2014年是中國政策支持半導體產業發展的分水嶺。2014年6月中國政府發布《國家集成電路產業發展推進綱要》，同年9月國家大基金成立。大基金成立以來的舉措包括支持紫光并購展訊及銳迪科以擴大規模；支持長電科技并購星科金朋提升技術實力，助力其排名上升至全球第三；支持通富微電購并AMD封裝廠擴大生產線。并且結合一系列提升國產化的做法，兩手策略成功推升中國半導體產業的量與質，并逐步縮小與發達國家的差距。

就人工智能而言，在科技部給出的文件中，其中有一個項目便是研發新的芯片用來運行人工神經網絡。美國一直以來是全球人工智能領域的領跑者，而中國也已經開始著手加速布局。

中國加快布局智能芯片領域

在今年8月份，中國國家開發投資公司旗下一只投資基金領投了人工智能芯片創業公司寒武紀科技，金額達1億美元。寒武紀科技11月6日公布了兩款服務器芯片，能在部分人工智能項目中取代英偉達芯片。

目前，寒武紀已與通信設備商華為合作，在后者智能手機Mate 10搭載的麒麟970芯片中集成了AI處理器，并與IT設備商中科曙光推出了面向人工智能推理任務的服務器Phaneron。

如今，在超級計算機領域，中國已經處于領先水平，尤其是“神威·太湖之光”更是蟬聯世界浮點運算第一的寶座，與“天河二號”采用Intel處理器不同，“神威·太湖之光”全部采用自主中國芯“申威26010”眾核處理器。

但是由于種種原因，中國目前仍然沒有開發出廣泛應用于服務器及個人電腦的芯片。國內最多采用的芯片依然是Intel與英偉達兩家，國內目前還沒有一款成熟的芯片能夠被廣泛使用。

國際巨頭發展態勢迅猛

目前英偉達在人工智能市場風頭正勁，如今英偉達已經為機器人、無人機和自動駕駛汽車提供芯片，并與沃爾沃、豐田等汽車廠商簽訂了合作協議。

2010年英偉達就開始布局人工智能產品，2014年宣布了新一代PASCAL GPU芯片架構，這是英偉達的第五代GPU架構，也是首個為深度學習而設計的GPU，它支持所有主流的深度學習計算框架。

2016年，谷歌推出了其自主研發的芯片TPU，并成功幫助升級版的AlphaGo戰勝中國圍棋選手柯潔，它與GPU相比，用較低的精度提高性能，功耗下降到GPU的10%。與此同時，老牌芯片企業Intel收購了以色列公司Nervana來布局人工智能芯片。

盡管目前中國已經表現出了爭奪AI芯片市場的意圖，但是由于國內的廠商AI芯片發展還遠未成熟，因此對于像Intel這樣的大公司還未形成實際威脅。

人工智能人才缺口巨大

人工智能的根本是智能芯片，離開芯片沒有第二種實現人工智能的方法，未來10年將成為AI芯片發展的機遇期和產業主權的激烈爭奪期。

從頂層設計來看，中美有近乎相同的重視程度。美國和中國政府都把人工智能當作未來戰略的主導，出臺發展戰略規劃，從國家戰略層面進行整體推進。

像國內一些已經涉及AI芯片領域的廠商，如地平線、深鑒科技、華為等目前都把自己的重點放在了芯片應用上，主要用于汽車、照相機與移動通信等設備上。目前國內企業的優勢在于利用大數據迅速構建起應用場景，特別是實現商業模式的創新與應用的快速落地。不過AI原創算法在國內還非常罕見，目前國內大部分的研究都熱衷于對原創模型進行修補，缺少完整的AI理論體系與方法創新。

除此之外，雖然目前中國計算機專業畢業生以及相關機器學習的研究論文遠比美國要多，但是在高級AI項目所需的高級專業知識上中國仍然有巨大差距。目前國內人工智能行業的人才缺口更是達到了百萬級，而在技術人員的培養方面也不如Google這樣的美國公司。

對中國而言，AI芯片目前還處于非常初級的階段，但是幾乎所有人都知道這是未來的發展方向，這不僅是一個領域的競爭，更是整個產業鏈和產業集群的競爭，也是關乎國家戰略的競爭。

無論是芯片、算法，還是數據、應用、人才，任何短板都將使人工智能進入失衡的畸形發展狀態。國內廠商目前更應該保持一定的定力以及工匠之心，基礎研究千萬不能落下，政府也需要從國家層面給予支持。政府和企業唯有精誠合作，才能讓中國的人工智能與半導體產業走得更遠。