AI引領“未來工廠”創新

AI引領“未來工廠”創新

機械設備行業生產力有望提升50%

□ 本報記者 丁 瑩

全球咨詢公司貝恩公司近日發布的《2024年全球機械設備行業報告》（以下簡稱“報告”）指出，依托人工智能、精益生產、數字化和可持續發展等一系列創新，機械設備制造行業有望快速實現大規模轉型、生產力提高30%～50%。

AI成為重點布局方向

報告指出，近年來，機械設備行業面臨供應鏈、客戶期望提高、競爭日趨激烈等多重壓力，領先的機械設備企業正不斷探索前沿創新技術，力求提升績效表現。在采用傳統卓越運營方法的同時，機械設備行業高管們也積極探索和運用新興的數字化工具和工業4.0技術（包括人工智能、機器人和增材制造）加強運營能力、力圖打造面向未來的運營模式。

貝恩公司全球合伙人、大中華區工業品、制造和汽車業務主席劉湘平表示：“目前，機械設備企業仍高度依賴傳統的精益生產方式。盡管先行企業開始探索如何應用數字化工具、工業4.0和可持續發展措施，但從實際效果看，企業內部部門仍然處于‘各自為政’的慣性里，難以有效拉通、形成合力。我們認為，打造未來工廠、提高生產力，需要夯實三大基礎，缺一不可。第一，要將工業4.0技術與現有的卓越運營方法和標準相結合。第二，要從運營和系統的角度整合運營技術和信息技術。第三，將可持續性發展和循環經濟融入整體業務目標，貫徹落實到生產系統的各個環節。”

報告顯示，75%的先進制造業高管認為布局AI等新興技術是工程和研發方面的首要任務。

當前，先行企業已經開始在采購、組裝、維護、質控和倉儲物流方面應用AI技術解決關鍵問題。面對宏觀經濟和地緣局勢的持續挑戰，AI技術在加強供應鏈韌性和可持續發展方面將發揮積極作用。此外，企業主要使用AI技術來減少組裝缺陷和優化質量控制、提高生產率以及簡化倉庫管理。

貝恩分析指出，生成式AI可以從非結構化數據中提煉深刻洞見，大幅度提高生產力、客戶服務質量和公司的財務表現。雖然AI應用仍處于探索階段，但生成式AI在制造業轉型、生產力提升和運營優化方面將有巨大潛力。

解決方案實現數字化轉型

報告提出，目前，工業領域對芯片和物聯網技術的應用力度超過其他行業，這表明機械設備企業正在快速擁抱數字化解決方案。貝恩分析顯示，率先使用數字化解決方案的機械設備企業，其股東回報是行業平均水平的兩倍。隨著客戶對數字化解決方案的需求高漲，領先企業將有望創造更多利潤、提高客戶忠誠度、并贏得與軟件企業相當的估值倍數。

貝恩研究發現，許多企業已開始從“標準化產品導向”的思路，轉向為“細分客群導向”——針對特定行業、特定市場的客戶需求量身定制解決方案。這說明企業更加細分和聚焦特定的行業和客戶，為他們提供更豐富的產品和服務，同時提高供應鏈的集中度。

貝恩認為，未來的賽道將由“客群”而非“產品”來定義。機械設備企業只有針對目標客群開發大型數字化解決方案，才能建立起難以匹敵的競爭優勢。

技術融合推動可持續發展

貝恩調研發現，47%的大型機械設備企業已承諾發展循環經濟，但相應的措施范圍仍然相對狹窄——主要集中在回收利用、減少原料和廢棄物方面。對于多數企業來說，循環經濟停留在滿足監管要求的階段，但也有一些領先企業將其視為創造價值的動力和良機。未來20年，循環經濟可以創造新的收入來源，加強供應鏈彈性，增強客戶親密度，開拓新客群。

貝恩指出，具備循環經濟和物聯網雙重能力的企業，在效率和可持續發展方面有顯著進步。企業可以用這些技術收集物聯網數據，找到提升機會，實現資產價值最大化，提高能源效率，減少資源開采需求。

貝恩公司全球專家合伙人劉洋表示：“離開循環戰略和供應鏈的支撐，數據本身在延長設備壽命和升級改造方面的力量是十分有限的；反之，循環商業模式也需要基于機器互聯數據來實現減少原料使用。面對利潤池轉移趨勢，企業需要積極布局，搶在競爭對手之前鎖定新的發展機遇，打造適應未來循環經濟的創新產品和服務。”

《中國質量報》