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據悉，今年4月15日，美年健康AI應用新產品——“健康小美”數智健管師將開啟內部試運行。官方消息顯示，這是健康管理AI機器人。
通過這款產品，用戶可以在上傳個人生活習慣、運動情況等信息后，一鍵生成適配自己的健康管理計劃；也可以基于個人健康數據、生活習慣、家族病史等獲取專屬的體檢、預防方案。
簡單來說，使用“健康小美”，就相當于擁有了一位24小時在線的金牌私人健康顧問。
此前在今年1月，美年健康、華為云、潤達醫療三方宣布合作打造“健康小美”。
今年恰逢美年健康成立20周年，在新階段“All in AI”戰略下，“健康小美”既是其20周歲的禮物，也可視為其構建AIGC新征程，打造大模型時代數字健康管理新范式的標桿產品。
01. 20年新起點，“All in AI”
三年前，美年健康提出“All in 數字化”戰略，至2024年已升級為“All in AI”——力爭從預防醫療賽道的企業升級為全方位全生命周期數智健康管理企業。這其中，“健康小美”的研發上線是重要組成部分。
這一產品不僅限于通過大數據分析、數字孿生等技術，為用戶提供個性化體檢、健康管理方案，以及預測潛在的健康問題、提供解決方案；還可輔助醫生進行疾病診斷，提高診斷效率；同時還將持續關注、引進先進的健康科技，如可穿戴設備、無創檢測技術等，將其應用到健康管理中，提高服務的科技含量和人文關懷。
“健康小美”上線可看作美年健康“All in AI”戰略的關鍵節點。而回顧其20年的發展歷程，可發現其構建AIGC大模型在轉型之初就是錨定的。
美年健康成立于2004年，自成立至2018年以前，專注于基礎網絡建設與市場教育，并在2018年完成對中國內地的全覆蓋，建立起“美年健康”“慈銘”“奧亞”“美兆”四大品牌矩陣，在商業模式上實現了從傳統單一向多層次健康管理體系的轉變。
也是在2018年前后，美年健康開始著手運用大數據和人工智能技術在疾病早篩領域開發創新，依靠品質和數據驅動產品、醫質同步升級。如其在2017年已有肺結節AI輔助診斷類應用落地，此后幾年又相繼推出眼底AI、乳腺超聲AI等應用，助力精準篩查，降低漏診率，提高體檢質量。
至2020年，美年健康提出打造全生命周期健康管理體系，由體檢診斷向打造貫穿檢前、檢中、檢后的服務閉環轉型。換句話說，美年健康將自身市場空間由相對單一的體檢場景拓展到了覆蓋檢前、檢中、檢后全生命周期的全部健康場景。
2022年，美年健康正式上線扁鵲智能體檢管理SAAS云平臺。該平臺可實現分時預約、快速登記、智慧導診、數據實時互通、樣本追蹤、檢查類異常結果自動上報等功能，全方位提升醫療質量、客戶體驗、院內效能和分院管理。
2023年，扁鵲系統在美年健康全國600余家體檢中心普遍實施，極大提升了運營效率和客戶體驗。
如果將美年健康比喻為一座超大型機場，那么扁鵲系統就可以形象地看作是機場的“大腦中樞”塔臺，各航站樓日常運營、航班調度以及上百架飛機進出港排隊、起降能夠井然有序，都需要依賴塔臺的科學指揮。而有了人工智能加持，扁鵲這座“塔臺”無需人力控場，靠AI系統就能自動執行預約、登記、導診等指令。
對于美年健康自身，轉型全生命周期健康管理，必然帶來業務量的增長和運營負荷的加大。扁鵲系統為其承接倍數式增長的任務量奠定了基礎。
同時，扁鵲系統也是美年健康數字化轉型的重要載體。后者陸續推出的如“健康小美”等助力醫療診斷、健康管理的AI產品均在這一平臺內落地，服務廣大用戶。
而放眼全行業，大模型正成為拉動經濟增長的戰略機會，醫療行業迎來AI驅動的變革拐點。另一方面，公立醫院資源趨于飽和，健康體檢市場擴容、非公體檢市占率提升是長期趨勢。
因此，當下整個醫療健康產業也正期待有成功借助AI技術，實現診療效率提升、普惠全民的樣本出現。
美年健康或有望提供一個可供參考的示范——在宣布與華為云和潤達醫療達成合作時，其表示“健康小美”將逐步推廣應用至集團旗下600余家體檢中心，有助于推動“數智醫療”在美年體系內普及，加速實現優質醫療資源普惠全民。
02. AI“明星陣容”聚焦萬億大市場
2022年，美年健康提出“三年打造新美年”的戰略目標，數字化是關鍵之舉。2024年既是美年健康成立的20周年，也是三年戰略目標的收官之年。
圍繞三年目標，美年健康也在近年加快了數字化轉型的步伐。
今年1月，其聯合華為云、潤達醫療打造的“健康小美”在三個月后火速上線；參與主辦的第十二屆中國創新創業大賽AIGC醫療健康專業賽同樣在1月落幕。參與這項賽事，美年健康得以擇優遴選AIGC及大模型領域創新項目，與優秀創業團隊及參賽隊伍合作推出更多AI產品。
作為國內預防醫學領域的企業，美年健康構建了一個涵蓋社會人口學、健康史、生活方式、體格檢查、實驗室檢查以及影像學檢查等方面的龐大個人健康數據寶庫。這恰為大模型在醫療健康產業落地提供了數據基礎，也成為用戶實現慢性病管理、個體化精準預防策略的關鍵入口。
目前，每年在美年健康平臺內進行體檢、接受健管服務的用戶有將近3000萬人，同時其旗下還有6萬多名專業醫護及管理人員。深耕醫療健康20年，這部分數據和場景成為美年健康投身醫療大模型研發的優勢資源。
此外，基于2020年開啟的全生命周期轉型，目前美年健康推出的業務覆蓋檢前、檢中、檢后全流程，這亦為其大模型應用落地后的測試、優化提供了全面的訓練場景。
拉長時間線來看，自提出三年目標以來，“AI”一直是美年健康創新產品的標簽，上述資源優勢也助力其在此前就已推出多個“AI單品”，如肺結寧、腦睿佳、AI冠脈鈣化積分檢測項目、AI-MDT多學科專家智能健管系統等。
這些創新產品不僅提升了診斷效率和客戶體驗，也體現了美年健康的科技標簽。
AI能為醫療進步帶來的助力早已被多類應用驗證。在疾病早期篩查階段，AI能夠通過分析大量影像數據識別微小異常變化，實現對疾病的早期發現和預防；在診斷階段，基于對海量影像數據的深度學習，AI可輔助醫生發現病變的細微特征，提高診斷準確率。
這也進一步推動著AI醫療的迅速發展。相關市場統計顯示，至2025年，國內AI醫學影像市場規模或達442億元，年復合增長率達135%。而據艾瑞咨詢預測，到2028年，整體健康管理市場規模將突破30000億元。
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