以算法善治推動算法向善

□ 胡立彪

11月24日，中央網信辦、工業和信息化部、公安部、市場監管總局4部門聯合印發通知，決定自即日起部署開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動，重點整治同質化推送營造“信息繭房”、違規操作干預榜單炒作熱點、利用算法實施大數據“殺熟”等問題，督促企業深入對照自查整改，進一步提升算法安全能力。

所謂算法，是指一組用來解決某個問題或完成特定任務的明確規則或者步驟。隨著互聯網不斷拓展，算法應用日益廣泛。互聯網企業運用算法可以對已掌握的消費者行為數據進行分析，發掘用戶偏好，并根據每個人的興趣和需求不同，提供個性化的內容、商品和服務。互聯網企業還可以利用算法進行廣告精準投放，實現流量收益最大化。由于算法能夠大幅降低企業的成本并提高效率，因此也成了互聯網企業的核心競爭力之一。優質的算法對消費者也有好處，它能夠幫助用戶更精準、更便利地找到自己想要的信息。

由于算法關乎流量，而流量直接與利益掛鉤，為了利益而過度利用算法的問題就出現了。現實中，利用算法進行“算計”的事情時有發生。近些年備受詬病的大數據“殺熟”即惡意利用算法的典例。殺熟的“熟”，其實就是互聯網企業運用算法“算”出來的——它們掌握了許多用戶的信息，并時時對這些信息進行分析，形成包含性別、年齡、受教育程度、消費及行為習慣等多個標簽的用戶“畫像”，然后據此將其分流到不同的用戶池，算法模型對不同的用戶池設置不同的參數，從而實現差異化定價。比如，對于作為老用戶的熟客，就不再需要低價吸引；對于消費能力高的用戶，甚至“定向”抬高價格。這種算法歧視一度甚囂塵上，買機票、網約車、網購等，都可能被大數據“殺熟”。

一些互聯網企業不僅會用算法“算計”消費者，還會以算法壓榨員工。比如，有的外賣平臺為了降本增效，會通過算法極盡可能地縮短貨品配送時間。這樣做會產生很多負面效果。一些外賣員不惜以超速行駛、闖紅燈、逆行等規避超時帶來的懲罰，這不僅將他們自身置于危險之中，也給其他人制造安全風險。

隨著與算法相關的負面事件不斷增多，社會上加強對算法監管規范的呼聲也越來越高。一項調查顯示，超過70%的受訪者表示曾被算法推薦服務困擾，超過60%的受訪者認為生活中普遍存在大數據“殺熟”。濫用算法的行為，侵害了消費者的知情權、選擇權和個人信息權益，也給網絡空間秩序帶來負面影響。“別讓‘算法’成為‘算計’”成為網民共同心聲。

算法本身無所謂善惡，關鍵在管好算法的使用者。有專家指出，近年來我國不斷加大與算法相關亂象治理力度，實踐表明，以算法善治推動算法向善，是正確方向，這需要管理部門、互聯網企業、行業組織以及消費者等多方共同努力。善治之“善”，最根本的是完善相關法律法規。我國現行個人信息保護法、電子商務法等法律中均有關于算法的規制條款，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》《關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》等政策法規專門就算法作出有針對性的規定，目前已經形成算法治理的基本法律框架。接下來，還要根據現實情況，不斷出臺更具針對性和可操作性的具體法規標準。

本次專項行動提出了五大目標，即通過治理實現算法導向正確、公平公正、公開透明、自主可控、責任落實。這些目標可視為算法向善之“善”。相信這些監管舉措能夠對平臺算法的價值觀進行糾偏，讓消費者合法權益得到更有效的保障。加強監管之外，企業在算法設計上也要更多考慮長遠利益，除了加強對用戶數據的保護、對算法的管控，也應當盡力提高算法透明度。消費者也需要增強算法意識，平衡使用算法的便利和風險，并懂得如何維護自身權益。算法治理是一項長期工作，需要匯集各界力量，以共治實現共享。