中國計量院為“布魯氏菌病智能識別系統”在醫療輔助診斷領域應用提供量化支撐

算法溯源技術首次在我國衛生健康領域落地應用

中國計量院為“布魯氏菌病智能識別系統”在醫療輔助診斷領域應用提供量化支撐

本報訊 （記者 史玉成）記者日前從中國計量科學研究院（以下簡稱中國計量院）獲悉，經該院算法溯源，由內蒙古衛數數據科技有限公司研發的“布魯氏菌病智能識別系統”前不久在內蒙古自治區烏蘭察布市化德縣投入使用，這是算法溯源技術首次在我國的衛生健康領域實現落地應用。

布魯氏菌病（以下簡稱布病）是由布魯氏菌引起的一種人獸共患傳染病。隨著我國畜牧業的迅速發展，布病擴散速度加快，流行范圍不斷擴大。布病已成為我國重要的公共衛生問題之一，是我國法定二類疫病。化德縣原是國家級貧困旗縣，2021年全面脫貧后是國家級鄉村振興重點旗縣，也是布病的高發區。

據介紹，“布魯氏菌病智能識別系統”基于人體22項血常規及性別、年齡數據，在不增加醫療檢測成本的前提下，能夠快速識別布病。國外已有許多研究使用各種基于人工智能的算法來預測疾病。在美國，政府已經制定了用于促進經濟和臨床健康的衛生信息技術法案來激勵對電子醫療健康記錄的有效使用，以改善醫療衛生水平。這些研究主要集中在對醫學圖像數據的挖掘上。瑞士智能血液分析公司（SBAS）使用先進的機器學習算法，提供不同的人工智能模型，根據個人的血液測試結果預測最可能的診斷。英國數字精神保健公司ieso通過算法技術，開發臨床證明的評估和治療產品，來解決全球心理健康危機。

算法結果的準確性是影響人工智能識別系統應用的關鍵因素。如何科學評價智能識別算法的準確性是人工智能識別系統亟待解決的一大難題。為此，中國計量院研發了相應的數字量具，將布病智能識別算法軟件的輸出量值溯源至數字量具，并給出了算法軟件準確性的定量評價。據中國計量院數字計量室主任崔偉群介紹，此次溯源結果表明算法軟件輸出的準確率為92.08%，其相對標準不確定度為0.088%，從計量角度給出了布病智能識別算法依據人體檢驗血常規數據識別是否患病的能力指標，為“布魯氏菌病智能識別系統”在醫療輔助診斷領域應用提供了量化支撐，同時也為通過調整相關模型參數優化升級算法提供了定量支撐。

崔偉群告訴記者，算法溯源是通過一條具有規定不確定度的不間斷的比較鏈，將算法軟件的輸出量值溯源至規定的算法標準的活動，是為解決因新一代信息技術變革而催生的新型計量問題而產生的新興技術，對于保障數字經濟發展過程中數據和各類算法所涉及量值的準確和可靠，推動算法優化升級具有重要意義。

2019年以來，中國計量院一直致力于算法溯源技術研究工作，掌握了數字量具開發和算法溯源技術，建立了算法溯源系統，取得了相應的國家發明專利，目前已開展了抑郁癥、布病算法溯源及人體健康數據大數據分析等工作。此次算法溯源技術在布病智能識別領域的應用也將為其在相關領域的應用推廣提供寶貴的經驗和數據。

《中國質量報》