第1章 信息科技改變社會---大數據時代

北京五洲天宇認證中心

<<中國企業售后服務發展報告>>2015

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第1章 信息科技改變社會

大數據時代

數據量急劇膨脹

2013年5月10日，阿里巴巴集團董事局主席馬云在淘寶十周年晚會上說，大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。

什么是大數據？首先，它是一個形容詞，用來描述當今世界來自各方面的數據規模難以度量，按美國互聯網數據中心統計，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。隨著全球范圍內個人電腦、智能手機等設備的普及和新興市場內不斷增長的互聯網訪問量，以及監控攝像機或智能電表等設備產生的數據爆增，使數字宇宙的規模在2012到2013兩年間翻了一番，達到驚人的2.8ZB。 IDC預計，到2020年，數字宇宙規模將超出預期，達到40ZB。這是個什么樣的概念呢？地球上所有海灘上的沙粒加在一起估計有七萬零五億億顆，而40ZB相當于地球上所有海灘上的沙粒數量的57倍。

大數據的特點

盡管個人和機器每天產生大量數據，使數字宇宙前所未有地不斷膨脹，但僅有0.4%的全球數據得到了分析。因此，今天我們所說的“大數據”又是一個概念，用來描述為更新網絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數據集。以往大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，而提及“大數據”，通常是指解決問題的一種方法，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業模式。它是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢分析復雜等特點。業界將其歸納為4個“V”--Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。第一，數據體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多，來自網絡日志、視頻、圖片、地理位置等多種信息；第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同；第四，只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。

大數據的意義

大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

大數據正在改變著產品和生產過程、企業和產業，甚至競爭本身的性質。把信息技術看作是輔助或服務性的工具已經成為過時的觀念，管理者應該認識到信息技術的廣泛影響和深刻含義，以及怎樣利用信息技術來創造有力而持久的競爭優勢。無疑，信息技術正在改變著我們習以為常的經營之道，一場關系到企業生死存亡的技術革命已經到來。

大數據時代來臨首先由數據豐富度決定的。社交網絡興起，大量的UGC(互聯網術語，全稱為User Generated Content，即用戶生成內容的意思)內容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。從數據量來說，已進入大數據時代，但硬件明顯已跟不上數據發展的腳步。

雖然大數據在國內還處于初級階段，但是商業價值已經顯現出來。首先，手中握有數據的公司站在金礦上，基于數據交易即可產生很好的效益；其次，基于數據挖掘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重數據分析。比如幫企業做內部數據挖掘，或側重優化，幫企業更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。未來，數據可能成為最大的交易商品。但數據量大并不能算是大數據，大數據的特征是數據量大、數據種類多、非標準化數據的價值最大化。因此，大數據的價值是通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值。